Sora 2で猫が踊る!? ChatGPTで動画が作れる最新AIを実際に使ってみた

「文章から映像が作れる」——そんなAI体験を、もう試したことがある人もいるかもしれません。
2024年にChatGPTの機能として登場した初代Soraは、テキストから短い動画を作ることができる実験的なモデルでした。
そして2025年秋、進化版の 「Sora 2」 が登場。今回は、ChatGPTの一部機能ではなく、独立したiOSアプリ版とWeb版（sora.com） を中心に提供されています。
OpenAIアカウントは共通ですが、ChatGPT本体の画面から直接生成する機能は現時点では未実装。
ユーザーから見た体験としては、“ChatGPTから独立した動画生成アプリ”という印象に近くなっています。
Sora 2の最大の進化は、映像の精度だけでなく、音声や効果音の自動生成・カメラワークの自然さが加わったこと。
数行のプロンプト（指示文）を入力するだけで、まるで短編映画のような動画が完成します。

私も実際に試してみました。
テーマはもちろん——「屋上で踊る猫たち」。
毛並みの揺れ、夕暮れの光の反射、低いアングルからのズーム。
その完成度は「これ、本当にAIなの!?」と声が出るほど。

この記事では、Sora 2を実際に使ってみた体験と、

• Sora 2がどんなAIなのか（前作との違い）
• 料金と利用条件（利用できる範囲と注意点）
• 面白い猫動画を作るプロンプト設計のコツ
• 実際に生成して感じたポイント

を、「猫でもわかる」トーンでやさしく解説します。
AI動画の世界がどう進化しているのか、一緒に見ていきましょう。

※2025年10月時点の情報です

Sora 2とは？ChatGPTから進化した“映像生成AI”

文字から画像が生まれた次は、文字から映像が生まれる時代へ。
そんな流れを象徴するのが、OpenAIの最新モデル「Sora 2」です。
初代SoraはChatGPTの機能として静かに登場しましたが、

今回のSora 2は、まるで映画制作アプリのように独立。

現在は Soraアプリ（iOS） と Web版（ログイン： sora.chatgpt.com ／ ライブラリ： sora.com） を通じて順次提供されています。
ChatGPTと同じOpenAIアカウントでログインでき、数行の文章から「動く世界」を描けるようになりました。

OpenAIアカウントはChatGPTと共通ですが、動画生成はSora専用の画面で行います。
つまりChatGPTの中で動くAIではなく、ChatGPTと並ぶ“映像生成の主役”として進化したのです。

できること・特徴（要点）

• テキスト→映像＋音：文章からショートムービーを生成。環境音・効果音が自動でつくケースもあります。
• 構図・カメラの理解が進化：低いアングル、スローモーション、パン／ズームなどの指示が通りやすい。
• 質感と光の表現：毛並み、反射、夕景の色などの“質感”がリッチに。
• 使い方がシンプル：アプリ／Webでプロンプトを入れて待つだけ。失敗したら書き直して再生成。
• 提供形態：Soraアプリ（iOS）／Web（ログイン：sora.chatgpt.com、ライブラリ：sora.com）から利用可能。現在は順次ロールアウト中。

📝 今回の実測（私の環境）
生成時間は 2分42秒、出力は 約10秒 の動画でした。初代Sora（5秒動画が“1分かからず”完成）と比べると待ち時間は伸びましたが、音声までのついていることを含めると、完成度は一段上。特に音の同期とカメラの自然な追従が顕著で、AI特有の不安定さはほとんど感じませんでした。

初代Soraから変わったところ（体感ベース）

• 体験の導線：ChatGPTの機能の一部から、アプリ／Web中心の利用へ。
• 演出の通りやすさ：カメラ指定（low angle／slow motion など）が以前より素直に反映。
• 自然さ：毛並み・反射・影の整合性が上がり、カット間の“つながり”も良く見えることが増えました。
• 音が加わった：静止感のある映像でも、環境音が入ると一気に“映画っぽさ”が出ます。

⚠️ 注意
提供地域や生成上限（ローリング24時間の利用回数など）は段階的に変わることがあります。公開前に一度、アプリ／Web内の案内を確認しておくと安心です。

料金と利用条件：利用できる範囲と注意点

Sora 2は、OpenAIが提供する動画生成AIです。
現在は順次ロールアウト中（Rolling out now）で、アカウント単位のローリング24時間上限（24時間ごとの生成回数制限）が設けられています。
iOSアプリまたはWeb版（sora.chatgpt.com）から利用でき、ChatGPTと同じOpenAIアカウントでログイン可能です。
利用条件や生成上限は今後変更される可能性があるため、最新情報はアプリ／Web内のお知らせを確認しましょう。

⚠️ 注意点と補足

• 提供地域
  段階的に開放が進んでいます。アクセス可能な地域・アカウントは順次拡大中のため、最新の提供状況は sora.chatgpt.com または公式アプリ内のお知らせで確認してください。
• 商用利用について
  OpenAIの規約により、生成した動画を広告・販売・配信に使う際は条件があります。
  公開する前に、必ず最新の利用規約を確認しましょう。
• ウォーターマークとメタデータ
  すべての出力動画には、可視ウォーターマークとC2PAメタデータが自動で付与されます（公式仕様として明示）。
  これは改変・誤用防止を目的としたもので、今後も維持される見込みです。
• 出力形式
  動画はMP4形式で保存されます。再生できない場合は、H.264形式に変換すれば多くの環境で再生可能です。なお、Soraでは音楽・効果音・セリフが自動で付与される場合があります（プロンプトで指定することも可能です）。

Sora 2の基本操作：動画を作るまでの流れ

Sora 2の魅力は、専門知識がなくても直感的に操作できること。
初代Soraと同様に「テキストを打ち込むだけ」で映像が生成されますが、
今回は操作画面や生成の流れがよりシンプルに整理され、動画制作アプリとしての完成度が一気に上がりました。
ここでは、実際に私が使って感じた“動画ができるまで”の流れを紹介します。

🪜 Step 1：Sora（Web／アプリ）にアクセスする

現在、Sora 2は Web版（ログイン：sora.chatgpt.com ／ ライブラリ：sora.com） と iOSアプリ版 の2つの形で提供されています。
OpenAIアカウントでログインすれば、どちらからでも利用できます。2025年10月時点では順次ロールアウト中です。

💡補足：
現在の主な導線はSoraアプリとWeb版のみです。
ChatGPT内の「Videoモード」などから直接生成する機能は公式には提供されていません。

＜Web版の画面＞

＜iOSアプリ版の画面＞

✍️ Step 2：プロンプト（指示文）を入力する

動画のテーマやシーンを日本語でそのまま入力します。Sora 2は日本語理解が大幅に進化しており、構図・光・動作・感情まで自然に読み取ってくれます（初期のように英語が必須ではありません）。

＜例＞

夕暮れの屋上で2匹の猫がストリートダンスを踊る。低いアングルからズームし、最後にハイタッチして終わる。

💡 実際の生成例（猫ダンス動画）では、こうした構成をもう少し詳しく書いたプロンプトを使用しました。

⏳ Step 3：生成を待つ（約2〜3分）

プロンプトを送信すると、Sora 2が映像生成を開始します。
処理時間は動画の長さや混雑状況によって変わりますが、平均で 2〜3分。
生成中はプログレスバーが表示され、完了後にプレビューが自動再生されます。

私の猫ダンスバトル動画では、約2分42秒で生成が完了しました。
短いながらも、照明の反射や毛並みの揺れ、スローモーション演出などがしっかり表現されていました。

💾 Step 4：保存・共有する

右サイドの3点リーダーから「ダウンロード」、または「Post」を選択すれば完了。
出力はMP4形式で、SNS投稿やブログ（WordPress）にもそのまま使えます。

⚠️ 注意
出力はMP4形式です。環境によっては再生互換性に差が出るため、再生できない場合はH.264へ変換すると安定します。（MacはQuickTime、WindowsはHandBrake など）

🎨 まとめ：本当に“打つだけでできる”

Sora 2の操作は「テキストを入力して待つ」——それだけ。
もう編集ソフトを開く必要はありません。
大切なのは、どんな映像を思い描くか＝プロンプトの設計です。

💬 Sora 2は“AIに動画を作ってもらうツール”ではなく、
“あなたの頭の中の映像を再現してくれるツール”。

実際に作ってみた：屋上でダンスバトルする猫

Sora 2の理解力を確かめるために、私が最初に試したテーマはもちろん――猫。
舞台は夕暮れの屋上。
2匹の猫が音楽に合わせてダンスバトルを繰り広げる、という“動きと光の表現”が鍵になるシーンを選びました。

🎬 使用したプロンプト全文

屋上の夕暮れ、2匹の猫がストリートダンスバトルを繰り広げる。
黒トラ猫がヒップホップ風にリズムに合わせてステップを踏み、
三毛猫がジャズ風ムーブでターンやジャンプを見せる。
ライトアップされたネオン照明、カメラは低いアングルから2匹を交互に捉え、
スローモーションでジャンプの頂点を強調、最後に2匹がハイタッチして勝負友達になって握手するようなコミカルなオチで終わる。

🕒 生成時間：2分42秒
🎞 出力動画：約10秒

🐱 映像の印象とAIの表現力（短縮版）

生成された映像を見た瞬間、思わず「これ、本当にAIなの？」と声が出ました。
特に光・動き・カメラワークの自然さが際立っていました。

光と毛並みのリアルさ

夕暮れのオレンジにネオンの紫が重なり、猫の毛に柔らかく反射。
黒トラ猫と三毛猫の毛並みが光をまとい、立体感のある映像になっています。

カメラワークと動き

低いアングルから2匹を追う構図で、パンやズームの動きがとても滑らか。
ジャンプやターンの間合いも自然で、“演出を理解している”ような仕上がりでした。

改善点

一部で前脚の動きが硬く見えたり、光がちらつく場面もありますが、
全体としてはAIが照明と構図を理解して動かしていると感じられる完成度。

🎞️ Sora 2は「猫を動かすAI」ではなく、
“猫の世界を撮るAI”に進化したと言ってよいでしょう。
“偶然のベストテイク”を探す感覚に近くなります。

💡 生成AIとしての進化を実感

初代Soraのころは、5秒前後の映像を「動かしてみる」段階でした。
しかしSora 2では、**映像の“語り方”**が変わりました。
単に動くのではなく、カメラ・照明・キャラクターの動きが一体化して、
「情景として伝わる」動画になっています。

これは単なる技術進化ではなく、
AIが“監督の意図”を読み取れるようになった証拠だと感じます。

🎞️ 比較してみよう

同じ猫モチーフでも、初代Soraで作った「虹色の泡を追いかけてジャンプする猫」と比べると、
Sora 2では動きに重みがあり、カメラが“撮っている感覚”を持っています。
映像の質感だけでなく、“伝わる物語”の精度がまったく違います。

🎤 まとめ：AIが「監督の指示」を理解する時代へ

Sora 2を使って感じたのは、
AIが「絵」ではなく「演出」を作れるようになったということです。
日本語でも細かい描写を理解し、
照明・構図・感情の流れまで再現する。
もはや「AIに作ってもらう」ではなく、
「AIと一緒に撮る」感覚に近づいています。

💡 よくあるつまずきと改善のコツ

Sora 2は操作がシンプルなぶん、ちょっとした書き方の違いで結果が大きく変わることがあります。
ここでは、実際に試して分かった“よくあるつまずき”と、その改善方法を紹介します。

① 映像が暗すぎる・明るすぎる

原因：
Sora 2は光源や時間帯を自動的に解釈しますが、
「夕暮れ」「夜」などの指定があると極端に暗くなる場合があります。

改善策：

• 暗いとき → well-lit, under warm sunset light, soft lighting
• 明るすぎるとき → dimly lit, soft shadows, low contrast lighting
• 日本語なら：「柔らかい光」「やさしい照明」などを追加

💡 光の描写はSora 2が最も得意とする要素。
具体的に指示すると劇的に映像が改善します。

② 動きがぎこちない・カメラが揺れる

原因：
動作の種類が多すぎると、AIが動きを統合しきれず不自然になります。

改善策：

• 動作は1〜3種類に絞る（例：ステップ→スピン→ハイタッチ）
• カメラの動きを指定する
  　→ smooth camera movement, steady shot, slow motion
• 日本語なら：「カメラはゆっくりと動き」「スローモーションで」

🎥 ポイント：
「動きを抑える」よりも「滑らかにする」と表現するほうが自然に仕上がります。

③ 構図が思っていたのと違う

原因：
AIがシーン全体を“自由に解釈”するため、主題がずれることがあります。

改善策：

• 被写体を明確に：「only two cats」「on a rooftop」「no humans」
• カメラの位置を指定：「from below」「close-up」「wide shot」
• 背景を限定：「with city lights」「under the sunset sky」

🐾 一文の中で「どこで」「誰が」「何をする」を明確に。
書きすぎよりも“絞り込み”のほうが成功率が上がります。

④ 生成が途中で止まる・エラーが出る

原因：
混雑時や長すぎる指示文（300文字以上）で処理がタイムアウトすることがあります。

改善策：

• 一度に描く内容を減らす（15秒以下の映像に収める）
• 再試行する場合は3〜5分置いて再生成
• シーンを分けて複数回に生成し、あとで動画編集でつなぐ

🔄 生成AIは“確率的”なモデル。
同じプロンプトでも毎回少しずつ違う映像が出るので、
「リトライしてベストを選ぶ」のがコツです。

⑤ 日本語がうまく伝わらないとき

原因：
主語や動詞が曖昧な日本語は、AIが「誰が何をしたか」を誤解することがあります。

改善策：

• 主語を明示：「黒トラ猫が」「三毛猫が」
• 動作を具体化：「ステップを踏む」「ジャンプする」
• 感情を追加：「楽しそうに」「挑戦的に」

💬 “映像としての日本語”を意識すると精度が上がります。
翻訳せず、自分の言葉で演出を指示するのがベスト。

🎯 まとめ：AIに「曖昧さ」を残さない

Sora 2は、曖昧な部分を想像で補ってくれる優秀な監督ですが、
逆にその自由度が“ズレ”を生むこともあります。
映像の失敗は、たいてい「言葉の抜け」や「指示の過多」が原因。

🔑 ポイントは、“1本のカメラで撮るつもりで書く” こと。
誰を、どの距離で、どんな光で、どう終わるのか――
それを意識すると、Sora 2は驚くほど正確に応えてくれます。

⚖️ Sora 2と他の動画生成AIを比べてみた

Sora 2の登場で、AIによる動画生成は一気に身近になりました。
ただし、同じようなツールは他にもいくつか存在します。
ここでは、現在よく使われている3つのサービス──Runway、Pika、Kling──とSora 2を比較しながら、
それぞれの特徴と使い分けのポイントを整理します。

🎬 Runway（Gen-2）

特徴：
映像制作のプロや映像編集者向けに作られたツール。
生成AIに加えて、編集・補正機能が非常に充実しています。

得意なこと：

• 生成した動画をそのままカット編集・色調補正できる
• グリーンバック合成やテキストアニメーションなども可能
• YouTubeや広告用素材の制作に強い

弱点：

• 操作画面がやや複雑で、英語UIに慣れが必要
• 動画生成に時間がかかることがある

🎯 向いている人
「AIで作った素材を自分の手で仕上げたい」映像クリエイター。

🎨 Pika Labs

特徴：
SNSショート動画やアニメーション風クリップの生成が得意。
テンポの良い演出と、数秒で出るスピード感が魅力です。

得意なこと：

• アニメ調・イラスト調・スタイライズされた動画生成
• テキストアニメーション・ループ動画に強い
• UIが直感的で、初心者でもすぐ使える

弱点：

• 動画の長さは短く（5〜8秒程度）
• 実写的な質感や複雑な動きは苦手

🎯 向いている人
SNS投稿やショート動画で「テンポ重視・遊び心重視」の人。

🎥 Kling（クリング）

特徴：
中国発の高精細動画生成AIで、リアルな質感と人物動作の再現度に強み。
一部では“実写に最も近いAI”とも言われています。

得意なこと：

• 写実的な風景や人物表現
• 反射・光・影の処理が極めて精密
• 物理的な動作（歩く・跳ねるなど）の再現が自然

弱点：

• 現時点ではアクセス制限が多く、日本からの利用が不安定
• 英語／中国語UI中心で操作説明が少ない

🎯 向いている人
「リアルな人物映像」や「シネマティック表現」を追求したいユーザー。

🧠 Sora 2（OpenAI）

特徴：
ChatGPTと同じアカウントで使え、言葉の理解力が圧倒的に高いのが最大の強み。
文章で“演出意図”を伝えると、照明・カメラワーク・感情の流れまで再現します。

得意なこと：

• ストーリー性のある映像（導入→展開→オチ）
• 音・照明・動きの自然な一体化
• 日本語でも高精度に動作（翻訳不要）

弱点：

• 動画生成に数分かかる（平均2〜3分）
• 長尺（20秒以上）や複数シーン構成はまだ制限あり

🎯 向いている人
“言葉で世界を作りたい”表現者や、物語的な映像を作る人。

📊 比較表まとめ

項目	Sora 2	Runway	Pika	Kling
操作の手軽さ	◎	△	◎	△
実写感	○	○	△	◎
編集機能	△	◎	○	△
ストーリー再現	◎	○	△	○
日本語対応	◎	○	○	△
無料枠の有無	○	△	○	△

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💬 使い分けの考え方

• Pika：遊び感覚でショート動画を作る
• Runway：生成後に細かく編集したい
• Kling：リアルな質感・人物中心の映像を狙う
• Sora 2：言葉から“物語”を作る

Sora 2は、これらの中でも“総合演出型”のAIです。
ChatGPTの文脈理解を引き継ぎ、物語・動作・照明・感情の流れを同時に構築できる点で独自の存在。
つまり、「映像の脚本を書ける人」ほどSora 2を活かせる、そんなツールになっています。

まとめ＆次作アイデア

Sora 2を使って感じたのは、
「映像制作が、いよいよ“言葉の世界”にやってきた」ということです。

これまで動画を作るには、カメラ・照明・編集ソフト・BGMなど、
多くの工程やスキルが必要でした。
でも、Sora 2ではそのすべてを文章で描ける。
あなたの頭の中にあるシーンを言葉で伝えるだけで、
AIが光・音・動きまでを解釈してくれる時代が始まりました。

🐾 実際に使ってみてわかったこと

今回の「屋上でダンスバトルする猫」は、
“遊び心”で書いたつもりのプロンプトでした。
それでもSora 2は、猫たちの表情、照明の反射、
スローモーションの演出まできちんと理解し、
物語として成立する映像を作り出しました。

しかも、日本語だけでここまで自然に表現できたのは大きな進化。
英語の構文を意識しなくても、
“映像として伝わる日本語”を書けば十分通じる――
これは創作にとって、とても大きな自由です。

💡 これからの可能性

Sora 2はまだ開発途上のAIですが、
すでに映像制作のハードルを劇的に下げています。
SNSやブログでの短編動画はもちろん、
教育・広告・アートの領域にも広がっていくでしょう。

たとえば、文章で絵コンテを描く時代。
脚本家やライターが、そのまま“映像を監督できる時代”が近づいています。

🐱 次作アイデア：猫シリーズをもっと広げてみる

せっかくなので、次は少し違う舞台で猫たちを登場させてみようと思います。
Sora 2なら、どんなテーマでも数分で世界を作ってくれます。

タイトル案	シーンイメージ
雪の中でスノーボードする猫	白銀の世界でふわっとジャンプ。スローモーションが映える。
図書館で本を読む猫	ランプの光の下、ページをめくる静かな時間。
カフェでバリスタをする猫	ミルクフォームをハートに描く“猫バリスタ”。
宇宙服を着た猫の月面散歩	無重力の動きと地球の青。SF調の演出で。

どれも短いクリップで成立する題材です。
プロンプトの構成を工夫すれば、
“1本の短編アニメ”のような映像シリーズも作れそうです。

🎬 おわりに

Sora 2は、AIが人の想像力を奪うツールではなく、
人の想像力を映像として解放するツールです。

AIがあなたの代わりに作るのではなく、
あなたの頭の中を一緒に“撮ってくれる”。
そんな感覚を、久しぶりに味わいました。

🐾 「次は、あなたの猫がどんな世界で踊るのか？」
その答えは、もう数行のテキストの中にあります。